Qu'est-ce que Google Chrome pour le travail ?

Google Chrome pour le travail, également connu sous le nom de Google Chrome Enterprise, est une version du navigateur Web Chrome adaptée aux besoins des entreprises, offrant la puissance du cloud et d'autres avantages.

Comme beaucoup de solutions d'entreprise, la véritable puissance réside dans les services. Vous souscrivez essentiellement à un accord de niveau de service (SLA) qui garde votre personnel connecté au cloud.

Quels sont les services de cloud de Google ?

Compute Engine

La réponse de Google à la technologie de la machine virtuelle (VM) est le service Compute Engine. Il peut être utilisé pour des ordinateurs virtuels, l'exécution de serveurs virtuels ou des applications cloud.

Les machines virtuelles sont l'épine dorsale de l'efficacité bureautique. Les ordinateurs de bureau virtuels ont été le premier cas d'utilisation majeur, permettant aux entreprises de créer, modifier, détruire et reconstruire des postes de travail dans un espace virtuel plutôt que d'acheter plusieurs ordinateurs physiques.

Stockage Cloud

Les casiers de stockage virtuel existent depuis des décennies et ont été l'une des premières technologies préexistantes à être rebaptisées services cloud.

Vous pouvez stocker beaucoup d'informations sur le stockage cloud de Google, mais le stockage simple est juste l'utilisation de base. Chaque autre service cloud peut fonctionner à partir de la fonctionnalité de stockage cloud, permettant la collaboration et l'amélioration dans de nombreuses directions.

Les utilisateurs privés et professionnels peuvent s'abonner à des niveaux supérieurs de stockage cloud pour obtenir plus de stockage, des transferts plus rapides et un support de service. Un plus grand stockage est nécessaire pour avoir des sauvegardes et la tranquillité d'esprit concernant les données.

Cloud SQL

MySQL, PostgreSQL et de nombreuses autres bases de données sont au cœur des données d'entreprise. De nos jours, tout est stocké dans une base de données pour faciliter la recherche, l'analyse et surtout l'automatisation et l'intelligence artificielle (IA).

Avec Google Chrome pour le travail, les utilisateurs peuvent rester connectés à leurs bases de données pour des requêtes fluides. Les administrateurs et gestionnaires de bases de données peuvent gérer la création et la gestion des bases de données sans recourir à trop d'outils supplémentaires.

De nombreux outils tiers utilisés par préférence personnelle peuvent s'interfacer avec les services cloud de Google. Cela est important lorsqu'on travaille avec des bases de données, ainsi que pour la plupart des tâches de développement.

Anthos

Google a fait son entrée dans l'espace des centres de données d'entreprise avec l'introduction d'Anthos au début de 2019.

C'est un système qui modernise votre présence numérique existante, ce qui signifie que vous pouvez mettre à jour la manière dont les anciennes applications, codes et autres systèmes hérités fonctionnent avec vos services Google mis à jour.

Cela est important car, bien que vous puissiez exécuter presque tous les programmes dans la plupart des services cloud modernes, ils ne fonctionnent pas toujours de manière efficace et le résultat nécessite souvent un peu de bricolage pour fonctionner de manière optimale.

Vision AI

Google propose deux produits IA pour les images : AutoML et Vision AI.

AutoML offre un moyen de télécharger des images, puis de les envoyer à votre système d'entraînement IA dans le cloud. C'est essentiellement une suite de téléchargement et d'interface, avec des outils pour l'automatisation.

Le téléchargement d'informations et leur envoi vers un système sont une série de tâches basiques qui devraient être automatisées dans les contextes technologiques modernes. Il s'agit juste d'une série de clics, ou d'automatiser le déplacement d'un fichier vers un autre emplacement.

Vision AI est une manière de s'entraîner en utilisant les ensembles de données préexistants de Google. Tandis qu'AutoML permet un entraînement personnalisé ou manuel, vous utilisez les données de Google comme référence.

Connaître la source de votre ensemble de données est important. Les ensembles de données sont essentiellement les détails qui créent la compréhension de votre IA ; toutes les hypothèses, théories et façons de penser numériquement sont basées sur ces données.

Tout ensemble de données peut être intrinsèquement imparfait. Cela dit, le fait de vouloir le faire soi-même ne signifie pas que vous êtes capable de créer un ensemble de données "parfait" ; il existe de nombreuses théories sur l'intégrité des ensembles de données et les spécialistes peuvent fournir plus d'informations.

C'est pourquoi les deux options dans Vision AI sont importantes. Une option vous permet d'utiliser vos propres ensembles de données dans votre propre système, tandis qu'une autre offre des ensembles de données préétablis.

Outils d'IA et d'apprentissage machine

Autrefois un concept expérimental sans grands noms dans le domaine, plusieurs grandes entreprises technologiques possèdent désormais leurs propres systèmes d'IA qu'elles mettent à disposition d'autres.

Avec les outils d'IA et d'apprentissage machine de Google, vous pouvez utiliser les services cloud pour rechercher, construire et développer vos propres avancées en IA. Bien que le cœur de votre travail en IA soit basé sur le système de Google, il y a encore beaucoup de place pour la croissance.

Plus important encore, les ressources nécessaires pour gérer le développement de l'IA sans le cadre d'un tiers représentent actuellement une entreprise énorme et coûteuse. Lorsque cela changera, il sera toujours facile de passer d'une compréhension basée sur Google à la vôtre.

Que sont les outils d'IA et d'apprentissage machine ? L'IA concerne la prise de décisions, et les systèmes doivent être enseignés pour apprendre des autres et développer leur propre manière d'apprendre.

De la parole au texte, en passant par la reconnaissance de motifs jusqu'à tout ce qui concerne les ensembles de données, les outils d'IA de Google opèrent au cœur de l'IA. L'IA spécialisée est également présente, avec des GPU (unités de traitement graphique) basés sur le cloud disponibles pour traiter les images et les vidéos.

Avantages et inconvénients

AVANTAGES :

• Accès 24/7 aux services cloud sans avoir à se connecter à chaque utilisation.
• Mises à jour automatiques.
• Fonctionnalités de sécurité conformes aux normes de pointe de Google.

INCONVÉNIENTS :

• Problèmes de gestion de la mémoire. Fuites de mémoire lorsque certains plug-ins cloud fonctionnent pendant plusieurs jours, vous obligeant ainsi à fermer et rouvrir Chrome.
• Support de Java incohérent.
• Votre activité peut être utilisée par Google Analytics, à moins que vous ne sécurisiez spécifiquement vos actions.